- Siemens a noué un partenariat stratégique avec plusieurs fabricants de machines-outils pour exploiter le potentiel de l’intelligence artificielle dans l’industrie manufacturière.
- Parmi les premiers membres de cette alliance figurent Grob, Trumpf, Chiron, Renishaw, Heller, ainsi que le laboratoire WZL de l’Université d’Aix-la-Chapelle et le groupe Voith.
L’objectif de ce partenariat est de partager et valoriser les données issues des machines, de l’ingénierie et de la production afin de développer des applications d’IA générative adaptées aux environnements industriels. Cette coopération doit notamment déboucher sur la création d’un modèle d’IA dédié à la fabrication, baptisé Siemens Industrial Foundation Model.
« Mettre en commun nos données pour bâtir des modèles génératifs nous permettra d’atteindre des niveaux de productivité inédits dans la construction mécanique. L’accès à des données de haute qualité issues de plusieurs fabricants est indispensable pour refléter la complexité réelle des processus industriels », souligne Roland Busch, PDG de Siemens.
L’alliance ne se limite pas aux seuls acteurs de la machine-outil : Siemens souhaite élargir ce cercle à d’autres secteurs industriels pour accélérer l’adoption de l’IA.
Les premiers scénarios identifiés concernent :
- la programmation automatisée des gammes de fabrication, permettant de générer plus vite et avec moins d’erreurs les codes de commande numérique ;
- la maintenance prédictive, afin d’anticiper les pannes et optimiser la durée de vie des équipements ;
- les procédés de fabrication adaptatifs, capables de réagir en temps réel aux variations de conditions ;
- l’efficacité énergétique, grâce à un pilotage optimisé des paramètres machines.
Une approche sécurisée et collaborative
Toutes les données partagées dans le cadre de cette alliance seront anonymisées et échangées dans le respect strict des règles de protection et de cybersécurité. Ces données serviront à entraîner des modèles d’IA taillés sur mesure pour les besoins de l’industrie.
En misant sur la mutualisation des savoirs et des données, cette initiative vise à raccourcir les cycles d’innovation, accroître la productivité et ouvrir la voie à une nouvelle génération d’usines intelligentes.