- Conforme aux normes en vigueur dans l’industrie, le module d’extension d’intelligence artificielle (IA) de la série AE 550 de Keba peut être connecté aux automates KeControl C5 de son fabricant.
- Il est notamment adapté aux applications recourant à la vision industrielle telles que l’inspection qualité, visant une optimisation des processus de production et une réduction du taux de rebut.
L’AE 550 est un module accélérateur d’inférence compact qui peut être connecté directement à un contrôleur Keba de la gamme C5 en tant qu’extension. Reposant sur une architecture ouverte pour faciliter le processus d’intégration et de personnalisation, il est conçu pour répondre aux besoins des applications industrielles.
L’analyse de données en temps réel garantit un traitement et une réponse immédiats, indispensable pour les opérations sensibles au facteur temps. Keba indique que les données sont traitées avec les normes de protection les plus élevées pour garantir leur souveraineté et leur sécurité.
L’AE 550 est conçu pour s’intégrer dans le système de contrôle Keba. Cela permet d’exécuter des tâches d’IA directement à partir du code de l’automate.
Une variété de cas d’usage intégrant des systèmes de vision peuvent grâce à l’AE 550 bénéficier des avantages de l’intégration profonde de l’intelligence artificielle. Par exemple, une solution d’emballage robotisée nécessite traditionnellement jusqu’à trois contrôleurs et un PC industriels. En effet, un contrôleur est nécessaire pour contrôler les robots de picking, auquel s’ajoute un PC industriel pour les tâches de vision, qui effectue éventuellement une inspection de la qualité et fournit au robot les coordonnées des objets à prélever. Enfin, un automate est également nécessaire pour connecter tous les capteurs et contrôler le processus d’application. L’ensemble de ces systèmes – devant être paramétrés et programmés – nécessitent souvent divers outils provenant de différents fabricants.
Avec la plate-forme d’automatisation industrielle Kemro X de Keba, un seul système de contrôle – regroupant l’API, la robotique et toutes les fonctionnalités d’intelligence artificielle – peut dorénavant être utilisé. Le processus comprend l’entraînement du modèle, la sélection de la caméra et du matériel de contrôle appropriés, ainsi que la configuration du pipeline de vision qui est utilisé pour interagir avec la caméra et le module d’IA. Enfin, le pipeline de vision est intégré dans l’application principale, ce qui permet d’accéder aux résultats de la détection de l’IA par le biais de blocs fonctionnels du code PLC.